能帶來查詢的個案研究格式：寫給客戶，也寫給 AI

重點摘要

• 能帶來查詢的個案研究，讀起來應該像一份證據，而不是宣傳單張：客戶是誰、遇到甚麼問題、你做了甚麼、帶來甚麼改變，以及你怎樣知道。
• 這些特質同樣有助 AI 搜尋。具體數字、引述和可以獨立理解的事實，正是 AI 助手最容易擷取和轉述的內容。
• 每個項目都用固定結構，把重點資料以純文字放在頁面上方，並只公開客戶同意分享的成果。

為甚麼大部分個案研究帶不來查詢

不少公司網站的作品集，滿版是標誌和相片，每個項目只有一句說明，例如「為知名零售品牌製作宣傳活動」。看上去很豐富，卻沒有回答客戶真正想知道的事：這個項目和我的情況相似嗎？規模有多大？用了多少時間？效果如何？

客戶閱讀個案研究，是想在聯絡你之前降低風險。AI 助手回答「香港有哪間公司做過活動投影」這類問題時，做的事情也差不多：它會尋找清晰、具體、可以信任的陳述。一個只有圖片、沒有文字的作品集，對兩者都沒有幫助。

Google 的指引亦指向同一方向。在建立有用內容的說明中，Google 提出幾個自我檢查問題，包括內容有沒有提供原創資料或分析，以及有沒有清楚展示親身累積的專業知識。個案研究正是企業最能直接展示這一點的頁面，因為項目的細節只有你自己掌握。

Google 和研究重視甚麼

Google 有一份關於撰寫高質素評論的指引，原本是寫給產品評論的，但大部分建議都適用於個案研究，包括：

• 用相片、影片或連結，證明內容來自親身經驗；
• 在適當地方加入可量度的數據；
• 說明與其他選擇相比有何不同；
• 集中講解對決定最重要的因素；
• 重視內容的質素和原創性，而不是篇幅。

GEO 的研究提供了另一個理由。2023 年的論文《GEO: Generative Engine Optimization》發現，表現最好的幾個方法，即加入統計數字、引述和來源引用，可令網頁在 AI 答案中的能見度，在主要指標上提升三至四成；堆砌關鍵字則沒有幫助。一份好的個案研究本身已具備這三樣元素：項目數字、客戶的一句評語，以及實際作品的連結。

Microsoft 廣告團隊亦給出類似的實用建議：內容要方便 AI 系統拆分成清晰的段落。做法包括使用描述清楚的標題、撰寫可以獨立理解的句子、以具體事實取代空泛形容，以及把重要資料寫在網頁文字之中，而不是只放在圖片裏。

一套可以重複使用的結構

每個項目都採用同一版面，讀者和 AI 工具便知道在哪裏找資料：

1. 一句總結。 用一句話交代客戶類型、你做了甚麼和主要成果。例如：「為一個香港護膚品牌策劃為期兩星期的新品發佈活動，包括投影效果及開幕直播。」
2. 重點資料欄。 在頁面上方列出行業、地點、年份、項目時間、服務範圍、交付內容和團隊人數。這些都是客戶會快速瀏覽、AI 助手會引用的資料。
3. 客戶面對的挑戰。 用兩三句說明客戶當時的處境，例如時間緊迫、預算有限，或者接觸不到目標客群。
4. 你的做法。 交代關鍵決定和背後原因，而不是列出每一項工序。親身累積的專業知識，就在這部分體現。
5. 成果。 有數字的話，列出客戶同意公開的具體數字，例如出席人數、查詢數目、節省的時間；沒有數字的話，就用平實的文字描述改變。
6. 證據。 實際作品的相片或影片、一句註明姓名和職位的客戶評語（如獲同意），以及網站或報道的連結。
7. 下次會照做的地方。 寫一兩點經驗。比起只羅列成功之處，這樣更有參考價值，也更可信。
8. 下一步。 只放一個清晰的行動呼籲，例如邀請讀者預約檢視類似項目。

我們的作品集亦採用類似版面，每個項目都有重點資料和實際作品作證明。

令個案研究有效的寫作原則

• 先講事實，少用形容詞。 「十四天內為三千位來賓完成」這類句子，比「非常成功的活動」更有說服力。沒有核實過的數字，寧可不寫。
• 每項重點資料都寫成完整句子。 例如「活動以英文及繁體中文在香港和澳門進行」，這句話單獨抽出來也能看懂；只寫「範圍」兩個字的標題則不能。
• 重要資料要有文字版本。 Google 建議把重要內容以文字形式提供，並確保結構化資料與頁面上可見的文字一致。只放在簡報圖片上的成果，很多工具都讀不到。
• 中英文版本都要完整。 如果客戶會用中文查詢，中文版需要同樣的事實，而不是一段縮短了的簡介。
• 取得書面同意。 先與客戶確認哪些名稱和數字可以公開。準確而經同意的內容能建立信任，誇大的說法只會損害信任。

同樣的原則亦適用於常見問題頁，詳見怎樣寫 AI 會引用的常見問題頁。

總結

能帶來查詢的個案研究，是一份簡短而有條理的證據。每個項目用同一結構，先列出經客戶同意的事實和數字，展示真實作品，並把重要資料以中英文文字寫在頁面上。這樣既能幫助客戶決定聯絡你，也讓 AI 助手可以準確介紹你的業務。如果想有人幫你檢視現有的個案研究，歡迎聯絡我們。