llms.txt 是甚麼？你的網站需要嗎

重點摘要

• llms.txt 是一個建議中的 Markdown 檔案，放在例如 yoursite.com/llms.txt 的位置，為 AI 工具提供網站簡介，以及最有用頁面的清單。
• 它不是官方標準。Google 表明出現在其 AI 功能不需要任何 AI 文字檔；一項 2026 年的大型日誌研究亦發現，97% 的 llms.txt 在一個月內完全沒有被讀取。
• 對大部分香港企業而言，它屬於錦上添花。讓爬蟲讀取網站、統一資料及提供清晰的中英文答案，應該優先處理。

llms.txt 是甚麼

llms.txt 由 Jeremy Howard 在 2024 年 9 月提出，建議內容刊登在 llmstxt.org。概念很簡單：AI 工具最適合讀取集中在同一處、精簡而專業的資料，但一般網頁充滿選單、程式碼及廣告。一個純文字的 Markdown 檔案，可以直接把 AI 助手帶到真正重要的頁面。

建議訂明了固定的格式：

1. 標題（H1）：網站或項目的名稱，這是唯一必須有的部分。
2. 簡短摘要：以引用格式寫一兩句，說明網站的內容。
3. 補充說明：可選，以一般段落或清單書寫。
4. 連結分組（H2）：每項是一條連結，冒號後可加一句說明，例如「服務：我們提供甚麼及項目怎樣進行」。
5. 「Optional」分組：放次要連結，AI 工具需要精簡資料時可以略過。

檔案可以放在網站根目錄，也可以放在某個子目錄，涵蓋該目錄下的頁面。建議亦提出為重要頁面提供乾淨的 Markdown 版本，例如在網址後加上「.md」。

現在誰在用

llms.txt 最常見於軟件技術文件網站。例如支付公司 Stripe 的技術文件，就提供了一個 llms.txt，給編程助手指引及重要指南的清單。這個用法很合理：開發人員向 AI 編程工具發問，工具可以讀取一份整齊的索引，而不用逐一爬取數百個頁面。

一般企業網站的情況則不同。Common Crawl 分析了 2026 年 7 月爬取資料中找到的 llms.txt，共 584,107 個非空檔案。結果顯示，68.27% 由範本產生，單是一個網站建立平台已佔 41.34%。約一半（49.90%）符合建議的完整格式，但只有 32.94% 的連結附有說明，另有 22.56% 的檔案連一條連結都沒有。換句話說，不少檔案之所以存在，只因平台預設開啟，而不是有人用心撰寫。

AI 工具真的會讀嗎

這是最關鍵的問題，而目前的證據顯示：甚少。

• Google 在其 AI 功能說明頁表明，要出現在 AI 摘要或 AI 模式，不需要建立新的機器可讀檔案、AI 文字檔或標記，亦沒有需要加入的特別結構化資料。
• Ahrefs 在 2026 年 5 月研究了 137,210 個網域，約 28% 有有效的 llms.txt；由於其客戶偏向技術型，這個比例屬上限。在這些檔案之中，97% 當月完全沒有收到任何讀取要求。AI 檢索爬蟲只佔這些檔案讀取要求的 1.1%，SEO 檢查工具的讀取反而多得多。
• 同一研究亦指出，當 AI 代理程式被明確指引到這個檔案時，的確會去讀取，所以它在技術文件網站上仍有用處。

因此，llms.txt 不是排名因素，也不是進入 AI 答案的捷徑。它只是一個方便的檔案，部分 AI 代理程式在已知道它存在時或會使用。

要留意的風險

數據顯示了兩個問題。其一，有些網站把 llms.txt 當作 robots.txt，寫上「不准用本網站訓練模型」之類的規則。Common Crawl 發現 6.59% 的檔案含有這類政策字眼，並形容這是誤當作 robots.txt 來用。llms.txt 不會封鎖任何讀取，存取規則應該寫在 robots.txt。

其二，由於 AI 工具會把檔案當作純文字指示來讀，檔案可能被加入「提示注入」內容。Common Crawl 找到少量刻意加入注入內容的檔案。Ahrefs 建議把這個檔案當作程式碼管理：納入版本控制、限制可以修改的人，並避免寫成像是向 AI 下指令的字句。

香港企業的實際做法

1. 先處理基本功。 確保 robots.txt 容許 Googlebot、OAI-SearchBot 及 PerplexityBot 讀取網站，並統一各處的公司資料。我們的 GEO 入門有詳細步驟。
2. 如果平台提供 llms.txt，先看看它產生了甚麼。 範本檔案經常列出無關頁面，甚至一條連結都沒有。修改摘要，令它準確描述你的業務，並把連結指向服務、個案研究及聯絡頁面。
3. 保持簡短及事實為本。 一個標題、一段摘要、幾組連結，每條連結附一句說明。如果網站有中英文版本，兩種語言的頁面都應列出。
4. 不要寫規則或指示。 存取設定交給 robots.txt，llms.txt 只作描述。
5. 檢查伺服器日誌。 在投放更多時間之前，先看看有沒有 AI 工具讀取這個檔案。我們的如何量度 AI 可見度一文，解釋了哪些數字值得追蹤。

如果不肯定 llms.txt 在你的計劃中應放在甚麼位置，我們的 AI 市場推廣及 GEO 服務正是由檢查這些技術基本功開始。

總結

llms.txt 的構思合理，但至今未有證據顯示它有明顯效果。加一個整齊準確的檔案成本不高，卻不能彌補爬蟲被封鎖、資料不一致或內容單薄等問題。把心力放在 AI 工具已經會讀的頁面上，llms.txt 就當作一件整理妥當的小配件。